SVELARE IL VALORE DEI DATI | Rapporto 2026 Oss. Information Governance

THROUGH INFORMATION GOVERNANCE... AND BEYOND! Dalla sala macchine alla cabina di regia

Negli ultimi anni la Data Governance ha smesso di essere un tema “da sala macchine” ed è entrata, a pieno titolo, nella cabina di regia.
Non solo perché la normativa lo richiede, ma perché il modo in cui vengono governati i dati è diventato un indicatore diretto della capacità di controllare rischio, complessità e traiettorie di innovazione.

Nel lavoro dell’Osservatorio Information Governance sono emersi alcuni messaggi chiave, rilevanti a livello strategico e traducibili in azioni concrete di governo.

1. Oltre la normativa: usare la compliance per accelerare la maturità‍

• La spinta regolamentare  – BCBS 239 in primis – continua a catalizzare l’attenzione.
• L’esperienza mostra però un punto chiaro: limitarsi a rispondere ai requisiti è una strategia a  rendimento decrescente.
• La regolamentazione non chiede “più controllo” ma di dimostrare una maturità sistemica. È così che la Data Governance diventa il silver bullet per governare la complessità.
• Letti in chiave evolutiva, gli input normativi possono diventare acceleratori di maturità, rafforzando il governo del patrimonio informativo e la capacità di trasformare i dati in valore per il business. 

2. Data Lineage: da tema tecnico a leva per l’innovazione

• Temi apparentemente tecnici come il Data Lineage rivelano una portata strategica spesso sottovalutata.
• Rendere il dato tracciabile e interpretabile lungo l’intera catena di utilizzo non è solo un adempimento formale, ma una leva per aumentare controllo, affidabilità e velocità decisionale.
• è necessario però evitare approcci puramente documentali e trattare il Lineage come uno strumento di governo; di nuovo, non è un esercizio di compliance

‍3. Dati, rischi, processi, tecnologie: verso una vista integrata

• la conoscenza del  patrimonio informativo è un passaggio chiave
• Il valore emerge quando  i dati, opportunamente catalogati e verificati, vengono letti insieme alle dimensioni di rischio, di processo e di architettura tecnologica.
• l dato, da solo, ha poco valore; diventa strategico quando è ben contestualizzato (Metadata  Management) e contribuisce al funzionamento e alle decisioni della banc

4. Data for Everyone: diffondere l’uso del dato senza perdere il controllo

• I percorsi di data democratization pongono una sfida chiara: ampliare l’utilizzo del dato senza comprometterne il governo.
• Non si tratta di scegliere tra autonomia e controllo, ma di costruire un modello in cui l’uso del dato sia ampio, consapevole e incardinato in presidi chiari.
• La sfida diventa ancora più rilevante con la diffusione di EUC/EUDA (End User Computing/     End User Developed Applications) e con l’affermarsi di tecnologie come l’Intelligenza Artificiale (in particolare la GenAI), che aprono opportunità significative ma richiedono fondamenta di governance solide. 

 In sintesi: si fa presto a dire dati, ma il valore cresce in ragione dell’adozione di un approccio complessivo che ci porti…oltre!

‍