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Obiettivi e temi
28
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29.01.2026
28.01.2026
Milano
Il Workshop congiunto dell’Osservatorio Information Governance e dell’AI Hub è dedicato all’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale e della Data Governance nel settore bancario
Due giornate di confronto e approfondimento per analizzare come l’AI stia trasformando i modelli operativi delle banche e come una solida governance dei dati rappresenti il fattore abilitante per una reale Data & AI Revolution. Attraverso sessioni tematiche, tavole di confronto e testimonianze dirette, l’evento ha affrontato temi chiave quali:
- AI strategy e adozione operativa delle soluzioni di Intelligenza Artificiale;
- valutazione del valore e priorità degli use case;
- nuovi paradigmi tecnologici e quadro normativo (AI Act, agentic AI, sostenibilità);
- Data Democratization, Data Culture e modelli evoluti di Data Governance;
- architetture informative, Data Lineage e compliance normativa.
Il Workshop ha offerto una visione concreta e prospettica su come governare l’innovazione e trasformare dati e AI in valore per il business.
Atti dell’evento
Documenti presentati
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Presentazioni degli interventi
Qui trovi le presentazioni dei relatori che sono intervenuti, suddivise in base alle sezioni tematiche del workshop.
28 gen | AI banking revolution: i driver della trasformazione
Generative AI: prospettive tecnologiche e di governo | R. Basili, Tor Vergata Center for AI
28 gen | Il percorso dall'AI strategy all'AI Adoption: i criteri di selezione e misurazione del valore
From hype to scale: trasformare l'AI in valore misurabile | V. Mari e G. Manca, ABI Lab
Un caso reale: dall’ideazione alla Produzione | P. Di Iorio, Crédit Agricole
Compliance Transformation: Strategia di Selezione e Prioritizzazione Use Case | S. Turchetta, Deloitte
Go-live is the Beginning: il Nuovo Lifecycle dell’AI in Banca | A. Bedoni, NTT Data
AI: i criteri di selezione e misurazione del valore | S. Priola, Centrico
28 gen | Le sfide e le prospettive evolutive dell'AI (dalla normativa ai nuovi paradigmi agentici)
Apertura sessione pomeridiana | M. Rotoloni, ABI Lab
Sfide e prospettive evolutive dell’AI in Intesa Sanpaolo | I. Penco, Intesa Sanpaolo
AI & Sostenibilità: alcune evidenze | L. Scarparo, Prometeia
La rotta provata EY per scalare | G. Delle Fontane, EY
Governare l’AI che agisce: sfide regolatorie e un caso concreto di applicazioni agentiche | F. Matarazzi, F. Barberis, G. Bartoli, IBM
29 gen | Il cuore della Data Valorization? Lineage & Data Architecture!
Through Information Governance… and beyond! Dalla sala macchine alla cabina di regia | F. Fintschj e G. Mazzapioda, ABI Lab
Dalla Compliance al Valore: il Data Lineage come Asset Strategico e Motore Decisionale | E. Bonini, Credem
Tavola rotonda | Il cuore della Data Valorization? Lineage & Data Architecture!
29 gen | Information Governance upgraded: la normativa come abilitatore per…
Apertura sessione pomeridiana | M. Rotoloni, ABI Lab
Implementazione della Mappa Rischi e applicazioni | M. Busanelli, BitBang
RDARR: da obbligo regolamentare a leva di innovazione | F. Di Nardo, Intesa Sanpaolo
La normativa come abilitatore per una data governance scalabile | C. Coratella, Fineco Bank
Information Governance upgraded: la normativa come abilitatore per… | Il dato è tratto - Gruppo per sole donne
Galleria fotografica
Le foto dell’evento
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Video
Le registrazioni delle sessioni e le clip degli interventi
Al momento non ci sono video da visualizzare.
